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基于体感机械臂的舒适控制算法设计研究

分析人体手臂在体感控制中的舒适程度，依据疲劳度理论建立手臂舒适范围空间模型。采用体感方式控制机械臂运动，带负荷拉刀闸体感培训，通过径向测试实验与点阵z定实验测试手臂的舒适参数，拟合控制映射函数，提出基于体感机械臂的舒适控制算法。

体感技术是指通过做出肢体动作而无需操作任何复杂的控制设备就可以身临其境的人机互动技术[1]。区别于按键与触摸等传统的交互方式，体感技术提升了操作的灵活性、直观性，在游戏、移动应用、运动康复、虚拟学习系统等领域中，有着越来越广泛的应用[2-5]。

目前的体感机械臂控制算法中，对于人手臂与机械臂姿态之间的映射，主要是基于几何关系求其运动学正反解[6]，其思想是进行线性映射，令机械手臂完全模仿人的手臂姿态。而人体手臂构造与机械不同，手臂的生理结构决定了其不具备机械关节那样完全的自由度[7]，而且考虑到力度、能量消耗等因素，手臂做出不同动作的难易程度也不尽相同。这就导致在操作机械手臂完成一系列动作的过程中操作者容易疲劳，效率较低，不能长时间作业。

为了减轻使用者的疲劳度，带负荷拉刀闸体感项目，提高控制的舒适性和效率，考虑人手臂的舒适程度以及能量消耗等因素的影响，提出一种基于映射关系的体感机械臂舒适控制算法。

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 人机交互发展阶段

从以设备为主到忽略设备存在，是人机交互的基本发展思路。交互建立初始，从按键到触控屏的转变是关键，重点是提高触控性能和扩大触控范围；同时显示质量从VGA至UHD（4K）；工业设计方面则是更纤薄的曲面显示。之后，专注于用户的个性化交互还是被广泛应用，变革的标志是密码的使用正在减少，带负荷拉刀闸体感哪家好，取而代之的是生物识别（用户独有的特征）。这将推动移动支付的普及，但仍需要协调银行，支付机构，商家，技术提供商等各个环节，因此需要FIDO（线上快速身份验证）联盟来制定标准。接下来，专注于环境的情景识别交互是必然趋势，这个阶段的目标是让设备能够了解环境情况，能够预知用户的潜在需求。这需要不同类型的传感器一起工作，带负荷拉刀闸体感，增强现实感。

 运用3G视频监控系统提高现场关键看作业安全管控力

为进一步加强现场安全管理，提高现场关键作业环节的安全风险管控能力，充分利用科技信息工具，有效查找和整改现场作业的薄弱环节，提高作业现场安全可控、能控、在控水平。新型的现场安全管理手段——3G视频监控系统。该系统可以实现对作业现场的实时监控，及时把作业现场的场景传送到特定的视频服务器，各级管理人员取得授权后，可以在任何地点通过有线、无线互联网登录视频服务器、监控现场作业情况，并可即时采集作业图像并存档，严防习惯性w章等不安全作业行为，把作业过程中的安全及质量隐患消灭在萌芽状态，确保施工安全在控。

以往，对现场的安全稽查工作仅仅依靠文件要求、文字反馈、现场检查等手段来有效地提高施工现场安全管理水平，但对于配网施工“点多、线长、面广、周期短”的特点，却不能全过程、全天候的对作业现场进行监督，同时还需要耗费大批人力物理。

通过作业现场3G视频全程监控，不仅能提高作业现场分析管控能力，同时外线班组可以通过录像视频进行安全学习、重点分析，从中发现现场作业是否存在w章行为、是否符合标准化作业要求、工作中是否有亮点和值得推广的典型经验和做法，有效提升作业现场安全管控水平，不断提高工作质量和安全水平。

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